Bij datamigratie zijn vaak langdurige, kostbare en risicovolle projecten betrokken. Het vereist vooral veel complexe klant-specifieke scripts. Hierdoor houden projectteams vaak alleen rekening met de extractie, datamanipulatie (transformatie) en het laden. Het verbeteren en opschonen van gegevens wordt vaak verwaarloosd of niet serieus genoeg genomen, wat leidt tot niet-gestandaardiseerde gegevens en voorkomt dat vergelijkbare records worden samengevoegd.
Elk migratieproces begint met op kennis gebaseerde interpretatie. Hoge precisie matching en intelligente verrijking zullen de gegevens opschonen en verbeteren. Vervolgens worden de gegevens samengevoegd op basis van specifieke bedrijfsregels. Human Inference DataHub is een out-of-the-box oplossing die deze stappen combineert om data van hoge kwaliteit te leveren aan het doelsysteem.
