Versnipperde klantdata kosten tijd, zorgen voor fouten en frustreren je organisatie. Ontdek hoe
je in 5 stappen een werkende Single Customer View bouwt.
Organisaties die werken met veel en complexe klantdata hebben vaak te maken met verspreide gegevens over verschillende systemen. Omdat afdelingen met versnipperde informatie werken, ontstaan er dubbel werk, fouten en frustraties, bij zowel medewerkers als klanten.
Een Single Customer View (SCV) brengt alle klantinformatie samen in één compleet en betrouwbaar klantbeeld. Hierdoor hebben afdelingen altijd toegang tot actuele en consistente data, zonder tijd te verliezen aan het zoeken en controleren van gegevens.
Maar hoe richt je zo’n systeem in zonder complexe technische aanpassingen en zonder een ingewikkeld IT-project te moeten doorlopen? In dit artikel ontdek je hoe je met je bestaande technologie een SCV opzet.
Een Single Customer View bundelt alle klantgegevens uit verschillende bronnen en systemen tot één overzicht. Dit gaat verder dan alleen data verzamelen; het betekent ook dat gegevens correct, actueel en bruikbaar zijn voor iedereen die ermee werkt.
Het praktische voordeel hiervan wordt duidelijk in dagelijkse klantsituaties. Wanneer een financiële instelling bijvoorbeeld een risicobeoordeling uitvoert voor een nieuwe klant, krijgt de bedrijfsanalist dankzij het SCV direct inzicht in alle relevante gegevens – zoals klantidentiteit, transactieverleden en compliance-checks – zonder verschillende systemen te hoeven raadplegen. Dit versnelt het besluitvormingsproces en minimaliseert risico’s.
Met een Single Customer View wordt klantdata optimaal benut. Zeker in sectoren zoals finance, overheid en verzekeringen, waar datakwaliteit en compliance een grote rol spelen, is een SCV onmisbaar.
Enkele manieren waarop een SCV bedrijven strategisch versterkt:
Een goed opgezette Single Customer View helpt bedrijven op meerdere vlakken vooruit, en levert onder andere deze voordelen op:
Klanten waarderen het dat ze hun verhaal niet telkens opnieuw hoeven te doen bij verschillende afdelingen. Met een SCV hebben medewerkers direct een compleet klantprofiel bij de hand, inclusief eerdere interacties en voorkeuren. Dit maakt service persoonlijker en voorkomt frustratie. Of een klant nu belt, mailt of een afspraak heeft, hij krijgt overal dezelfde duidelijke en efficiënte service.
Als klantdata verspreid zijn over meerdere systemen, verspillen medewerkers veel tijd aan het zoeken en controleren van informatie. Een SCV voorkomt dat. Alle relevante gegevens zijn centraal beschikbaar, waardoor afdelingen efficiënter werken en fouten minimaliseren. Dit verlaagt operationele kosten en verhoogt de productiviteit.
Wet- en regelgeving rondom data en privacy worden steeds strenger. Een SCV helpt je om inzicht te houden in welke klantgegevens je bewaart, wie er toegang toe heeft en hoe deze data worden gebruikt. Dit maakt het eenvoudiger om te voldoen aan de AVG, Wwft en andere regels. Bovendien wordt fraudedetectie makkelijker, omdat verdachte patronen sneller opvallen wanneer je een compleet overzicht hebt van alle klantinteracties.
Een Single Customer View implementeren klinkt als een groot project, maar je hoeft niet vanaf nul te beginnen. Door slim gebruik te maken van je bestaande systemen en data, kun je ook een goed werkend SCV opzetten. Dit zijn de belangrijkste stappen:
Een SCV hoeft geen ingewikkeld traject te zijn. Door slim gebruik te maken van je bestaande systemen en de juiste technologie, bouw je een betrouwbare en efficiënte SCV die echt werkt.
Human Inference helpt je hierbij. Al meer dan 35 jaar helpen we organisaties grip te krijgen op hun klantdata. Onze software sluit naadloos aan op bestaande systemen en zorgt ervoor dat data betrouwbaar, compleet en bruikbaar zijn.
Dankzij technieken zoals fuzzy logic en natuurlijke taalverwerking verbeteren we de kwaliteit en nauwkeurigheid van je gegevens, terwijl je altijd blijft voldoen aan wet- en regelgeving.
Een Single Customer View is veel meer dan een centraal klantbeeld. Wil je samen kijken naar een aanpak die past bij jouw organisatie en systemen? We denken graag met je mee, van strategie tot inrichting.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag. Daarna nemen we snel contact met je op om verder te helpen.
Laat ons weten waar je meer over wilt weten.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag over DataHub. Daarna nemen we snel contact met je op.
Laat je gegevens achter en Danny neemt snel contact met je op om je vraag te beantwoorden.
Laat je gegevens achter en stel eventueel al een vraag over DataHub. Daarna nemen we snel contact met je op.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag over DataPlatform. Daarna nemen we snel contact met je op.
Laat je gegevens achter en Danny neemt snel contact met je op om je vraag te beantwoorden.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag over DataPlatform. Daarna nemen we snel contact met je op.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag. Daarna nemen we snel contact met je op om verder te helpen.
Laat je gegevens achter en een data-expert neemt snel contact met je op om meer te vertellen over onze service en ondersteuning.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag. Daarna nemen we snel contact met je op om verder te helpen.
Laat je gegevens achter en we nemen snel contact met je op om meer te vertellen over wie we zijn en hoe we (samen)werken.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag. Daarna nemen we snel contact met je op om verder te helpen.
Laat je gegevens achter en stel ons eventueel al een vraag. We nemen snel contact met je op om mee te denken over jouw situatie – of je nu advies zoekt of meer wilt weten over onze oplossingen.