- Namenskorrektur und Namensvalidierung -
Namen sind die wertvollsten Daten wenn es zur Kommunikation mit Prospects, Kunden, Kollegen und Partnern kommt. Die Kombination der Möglichkeiten und Einschränkungen, die es bei der automatischen Aufnahme, Speicherung und Austausch von Personen- und Firmennamen gibt, stellt eine riesige Herausforderung dar.
Mathematische Logik kann dabei helfen, die Datenqualität zu verbessern, aber nicht bis zum gewünschten Niveau. Um einem adequaten Qualitätsniveau zu genügen, muss auch spezifisches Wissen über z.B. Sprache und Kultur angewendet werden.
HIquality Name wendet Intelligenz und menschliches Denken zur Korrektur von Abweichungen in der Struktur von Firmen- und Personennamen sowie namensrelatierten Informationen an.
HIquality Name ist ein Plug-In der HIquality Produktfamilie für das ganzheitliche Data Quality Life Cycle Management.
Downloaden Sie hier das Factsheet zu HIquality Name.
Vorschlag für Familiennamen
Zusätzlich zur Validierung von Familiennamen, bietet Human Inference jetzt auch die Möglichkeit nicht validierte Namen einzuführen und gültige Alternativen zu generieren. Diese Maßarbeitlösung basiert auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen in den länderspezifischen Namensdateien von Human Inference. Die Wahrscheinlichkeit einer angeboteten Alternative wird repräsentiert durch eine Trefferquote, die errechnet wird mit fortschrittlichen Fuzzy Logic-Techniken, wobei auch Namen, die vom Klang und der Schreibung her unterschiedlich sind, berücksichtigt werden.
Mit dieser Lösung wird zum Beispiel nicht nur die Eingabegeschwindigkeit in einem Callcenter gesteigert, sondern auch die Qualitätüberwachung der eingegebenen Daten erhöht.
Nachfolgend finden Sie einige Beispiele nicht validierter Namen und die angebotenen Alternativen:
England
Eingabe: Jenny Chugn
- 1) Jenny Chung
- 2) Jenny Chun
- 3) Jenny Chuang
- 4) Jenny Chuong
Deutschland
Eingabe:Johanna Bräger
- 1) Johanna Brägger
- 2) Johanna Brager
- 3) Johanna Breger
Niederlande
Eingabe: Jules Bleom
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