Datakwaliteit is een kritische succesfactor voor steeds meer organisaties. De uitdrukking 'voorkomen is beter dan genezen' wordt hierdoor snel belangrijker. Zoals de Data Quality Life Cycle laat zien, is datakwaliteitsmanagement een continu proces. Daarom is preventie van vervuiling door middel van defecte data ook een continu proces. Om ervoor zorgen dat er geen vervuiling van data plaatsvindt, ondersteunt Human Inference het Data Quality Firewall concept al twee decennia.
First time right
Input van data uit andere bronnen, zoals CRM-applicaties, financiële applicaties en van andere externe dataleveranciers, brengt altijd mogelijke risico's met zich mee. De inhoud, het formaat en de syntactische en semantische geldigheid kunnen incompleet, inaccuraat, achterhaald of op een andere manier afwijkend zijn. Daarbij is er altijd het gevaar van dubbele registraties. Om dit te voorkomen zou inputcontrole ingesteld moeten worden volgens het 'first time right'-principe.
Door gebruik te maken van HIquality Name, Address, Identify en Enrich in combinatie met onze uitgebreide kennisdatabase en referentiedata, verzekert Human Inference de input van schone data en de controle op en rapportage van mogelijke afwijkingen.
Klik hier voor een uitgebreid overzicht van dit proces.
Kostenreductie
De directe kosten van defecte datakwaliteit, inclusief weggooien en opnieuw uitvoeren van ingevoerde records, kosten die niet goed te maken zijn, ineffectieve marketing activiteiten en extra werkzaamheden, kunnen oplopen tot 20% van de operationele omzet of het budget van een bedrijf.
Daarom is investeren in de Data Quality Firewall een serieuze economische maatregel: het is geen eenmalige schoonmaakactie, maar een broodnodig en terugkerend onderdeel van datakwaliteitsmanagement: de Data Quality Firewall voorkomt vervuiling van data te allen tijde en op een hoog niveau.
 Print deze pagina
|
