Datenqualität wird zu einem kritischen Erfolgsfaktor für immer mehr Unternehmen, und damit bekomt zugleich der Merksatz Vorbeugen ist besser als Heilen' immer größere Bedeutung. Der Data Quality Life Cycle beschreibt das Datenqualitätsmanagement als fortlaufenden Prozess. Daher ist auch die Vorbeugung gegen die Verschmutzung durch mangelhafte Daten solch ein fortlaufender Prozess.
Um die Vorbeugung gegen Datenverschmutzung zu etablieren, unterstützt Human Inference bereits seit Jahren das Konzept der Datenqualitäts-Firewall.
First time right
Die Eingabe von Daten aus anderen Quellen, wie z.B. CRM- oder Finanzanwendungen oder aus externen Quellen bedeutet immer ein potentielles Risiko. Inhalt, Format sowie die syntaktische und semantische Gültigkeit können unvollständig, falsch oder veraltet sein oder in anderer Weise abweichen. Zusätzlich besteht immer die Gefahr von Dubletten.
Daher ist eine Eingabekontrolle entsprechend dem 'First time right'-Prinzip nötig.
Mit dem Einsatz von HIquality Name, Address, Identify und Enrich in Kombination mit unserer umfassenden Wissensbasis und entsprechenden Referenzdaten garantiert Human Infererence die Eingabe einwandfreier Daten sowie die Bewertung und Rapportage möglicher Fehler.
Niedrigere Kosten
Die direkten Kosten mangelhafter Datenqualität, einschließlich Aussortieren und Nachbearbeitung, nicht zu ersetzender Kosten, vergeblichem Marketingaufwand und Workarounds, können bis zu 20% des operativen Gewinns bzw. des Budgets einer Organisation betragen.
Daher ist die Investition in die Datenqualitäts-Firewall eine ernsthafte ökonomische Maßnahme: Es geht dabei nicht um eine einmalige Aktion, sondern um einen wesentlichen und wiederkehrenden Bestandteil des Datenqualitätsmanagements: Die Datenqualitäts-Firewall garantiert zu jedem Zeitpunkt einen wirksamen Schutz vor Datenverschmutzung.
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