Wer sind meine Kunden? Datenbanken sind normalerweise beraus fehlerhaft. Der Grund dafr ist, dass falsch eingetragene, falsch geschriebene oder falsch dargestellte Daten innerhalb eines automatisierten Systems nur schwer entdeckt werden knnen. Die HIquality-Lsungen arbeiten mit logischem Denken und menschlichem Wissen, um eine einheitliche Kundensicht zu ermglichen.
Die HIquality Lsungen verwenden menschliches Denken und eine spezifische Wissensbasis, um Ihnen eine einwandfreie und einheitliche Kundensicht dauerhaft zu gewhrleisten.
Fr mehr Informationen gehen Sie zu den HIquality Name und HIquality Address Info-Webseiten.
Customer data integration
Unter dem Thema CDI beschftigt man sich mit der Vermeidung von Redundanzen in Data Storage Systemen und der Synchronisation von Datensemantiken, um fr effizientere Geschftsprozesse zu sorgen, und eine einheitliche, zuverlssige und korrekte Quelle von Kundendaten zu gewhrleisten. Ein gutes und umfassendes Datenmodell sowie eine ausgefeilte Datenqualittskontrolle sind die Voraussetzung zur Realisierung dieser Ziele.
Das Human Inference HIquality Produktportfolio liefert eine flexible Data Quality Management Lsung, welche sich mit so gut wie jeder CDI Lsung integrieren lt. Klicken Sie hier, um zur Download Area zu gelangen, denn dort knnen Sie u.a. das White Paper zu Customer Data Integration ("Data Quality, the Foundation for any CDI Initiative") downloaden.
Fr mehr Informationen zu den Herausforderungen von Customer Data Integration (CDI), lesen Sie hier bitte den Artikel von Robert Lerner von Current Analysis (Englisch). Dieser Artikel stammt von der Website lesen Sie hier lesen Sie hier bitte den Artikel von Robert Lerner von Current Analysis (Englisch). Dieser Artikel stammt von der Website www.Bettermanagement.com.
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